拥有4.8TB原始数据，2.6万份诊断记录和1.2万例康复治疗记录的数据支持，还有12万系统时训练，与心理协会、三甲医院合作，经过心理专家筛选标定，形成长期记忆，情绪识别准确率高达95%，数据合规经过安全处理,敏感信息脱敏,保障使用安全。

全自研舵机控制精度达0.1°，支持多种动作，运动丝滑流畅贴近自然；自研交互算法，仿生设计模拟生物肢体语言逻辑，动态交互优先级算法，根据用户情绪调整响应频率。

运动控制：自研运动控制板，单板支持13个舵机、电机、伺服的调度，自研高精度舵机和电机编码器模组，具有高技术壁垒。

视觉识别与自然交互：通过自研集成AI视觉模块（如人脸/人体识别、手势交互）和自然交互技术（语音、触摸视频互动），实现智能感知、身份识别与沉浸式人机互动。

采用的深度学习、机器学习、强化学习等核心算法，如卷积神经网络（CNN）用于图像识别，循环神经网络（RNN）及其变体（如LSTM、GRU）用于自然语言处理和时间序列预测。

机器人配备的高清摄像头、红外传感器等视觉感知设备，以及如何利用计算机视觉技术（如目标检测、图像分割、人脸识别）实现环境感知与物体识别。

利用大数据分析技术，对机器人收集的数据进行挖掘与分析，以发现潜在的业务价值，如用户行为分析、设备故障预测等。

在机器人设计与应用过程中，如何严格遵守隐私保护法规，确保用户数据的合法收集、使用与保护，避免数据泄露与滥用。